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[인공지능]

[인공지능] 인과관계와 독립변수 종속변수

by Hevton 2020. 12. 9.
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표에서 열(column)은 변수를 의미하기도 한다.

 

 

상관 관계

 

표의 열에서 상관이 있는 관계.

한쪽의 값이 바뀔 때 다른 쪽의 값도 바뀜.

 

 

이런 상관관계 안에 조금 더 구체적인 관계로, 인과관계가 존재한다.

 

 

인과 관계

 

상관관계 안에서, 원인과 결과가 되는 관계를 인과관계라고 말한다.

상관관계는 인과관계를 포함한다. 그리고 인과관계에 속한 각 열(변수)은 두 가지로 설명된다.

 

 

독립변수

원인이 되는 변수(열). 원인

결과에 영향을 받지 않는 독립적인 사건.

 

 

종속변수

원인으로 인해 결과가 되는 변수(열). 결과

 

ex) "온도에 따라 판매량이 달라진다" 여기서 온도는 독립변수, 판매량은 종속변수다.

이렇게 독립변수와 종속변수의 관계를 '인과 관계' 라고 한다.

 

 

정리

 

+ 상관관계는 인과관계를 포함한다.

->

모든 인과관계는 상관관계다 O

모든 상관관계는 인과관계다 X

 

+ 독립변수와 종속변수로 이루어진 관계를 인과관계라고 한다. 

+ 서로가 원인과 결과가 모두 되는 것이 아닌, 한 방향으로만의 관계일 때 인과관계인 것이다. (상관관계인데, 원인과 결과로 나누어 생각해 볼 수있다 => 상관관계 중에서도 인과관계인 것)

 

 

 

 

 

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