[인공지능] 머신러닝

기계를 학습시켜서 인간의 판단을 위임하는 기술.

 

 

결정 = 선택 + 비교.

인간의 가장 중요한 '걸졍' 능력을 기계에게 부여하는 것.

 

 

학습을 통해 모델(뇌) 를 만든다.

 

teachablemachine.withgoogle.com

Teachable Machine

 

ml-app.yah.ac

머신러닝머신

 

 

+추가 지식

 

∙데이터 과학
데이터 자체를 다룸.

데이터를 만들고, 만들어진 데이터를 이용.

책으로 따지면 작가

 

∙데이터 공학

데이터를 다루는 것을 도와주는 분야.

데이터를 다루는 도구를 만들고 도구를 관리.

책으로 따지면 종이, 연필, 책 출판, 도서관 운영

 

둘은 상호 의존관계

 

∙ 머신러닝과 딥러닝의 차이점

머신러닝과 가장 큰 차이점은 딥러닝은 분류에 사용할 데이터를 스스로 학습할 수 있는 반면 머신 러닝은 학습 데이터를 수동으로 제공해야한다는점이 딥러닝과 머신러닝의 가장 큰 차이점.

 

 

출처 -'opentutorials.org',  'wendys.tistory.com/136'