[오렌지] 오렌지로 머신러닝 회귀 구현

Role  >

 

Feature : 독립변수

 

Target : 종속변수

 

Skip : 제외

 

meta : 메타데이터 ( 추가정보 )

 

독립변수를 Feature, 종속변수를 Target으로 Role 설정.

 

train_data와 Linear Regression 모델을 연결시키면, Linear Regression이라는 학습방법으로 모델을 만든다.

그리고 이 모델에게 값을 입력하여 예측시키고 싶으면, Prediction에 예측하고자 하는 데이터(cause_data)와 모델을 입력시킨다.

 

 

정리

 

train_datad와 모델(알고리즘) 연결 -> 해당 알고리즘을 사용해 연산하여 모델을 만듦.

predict에 모델과 cause_data를 연결 -> 해당 모델을 사용하여 cause_data 입력을 받아 예측값을 표시함.